机器人考研考什么专业

机器人考研的内容主要包括以下几个方面：

1. 自动控制原理与应用：这是机器人考研中最基础的一门课程，主要涉及机器人的运动学、动力学、控制理论等方面的知识。学习这门课程可以帮助学生理解机器人的运动规律及其控制方法。

2. 机器人感知与识别技术：这是机器人考研中涉及比较多的一门课程，主要包括机器人的视觉、声音、力觉等感知技术以及目标检测、目标跟踪、目标识别等识别技术。学习这门课程可以帮助学生了解机器人如何通过传感器获取外部信息、如何对外部环境进行感知和识别。

3. 机器人导航与路径规划：这门课程主要涉及机器人的定位与导航技术以及路径规划算法。学习这门课程可以使学生了解机器人在未知环境中如何自主定位、如何规划路径并避障等技术。

4. 人机交互与智能控制：这门课程主要探讨机器人与人之间的交互方式以及对机器人进行智能化控制的方法。学习这门课程可以帮助学生了解机器人与人进行交互的各种技术手段，以及如何使机器人具备智能化的决策能力。

机器人考研内容主要包括自动控制原理与应用、机器人感知与识别技术、机器人导航与路径规划以及人机交互与智能控制等方面的知识。学习这些知识可以帮助学生深入了解机器人的工作原理和应用技术，为将来在机器人领域的研究和开发奠定基础。在学习过程中，建议学生注重理论的学习同时加强实践能力的培养，通过参与相关项目或实验，积累实际操作和解决问题的经验。关注机器人领域的前沿发展，参与学术研究和技术交流，不断提升自己的专业水平。